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Aumenta le prestazioni dell'IA con questo coprocessore compatto

Il processing AI efficiente può essere raggiunto con hardware appropriato, come una unità di processing sparsa, che è progettato appositamente per il consumo di potenza minimo.

Potenzia le Prestazioni dell'IA con questo Coprocessore Compact
Potenzia le Prestazioni dell'IA con questo Coprocessore Compact

Aumenta le prestazioni dell'IA con questo coprocessore compatto

Nel mondo in continua evoluzione dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML), si stanno facendo progressi attraverso tecniche innovative come DeepSeek. Una delle aziende all'avanguardia di questa rivoluzione è Femtosense, guidata dal CEO Sam Fok.

Femtosense si specializza nello sviluppo di soluzioni hardware per il trattamento di matrici sparse a basso costo nell'IA. Il loro prodotto di punta, l'Unità di Elaborazione Sparse (SPU), è ottimizzata per gestire i dati sparsi e consuma meno di 1 milliwatt (mW).

L'SPU, in particolare l'SPU-001, è un'unità di elaborazione neurale (NPU) che si connette a un processore host tramite un'interfaccia SPI. Questa unità offre una soluzione su un solo chip, l'AI-ADAM100, che incorpora un nucleo Cortex-M0+ e un'unità SPU.

L'SPU trova applicazione in vari settori, con un particolare focus su applicazioni audio come il rilevamento di parole chiave. Le sue ridotte esigenze di potenza rendono possibile l'implementazione di una modalità di ascolto continuo, anche con l'alimentazione a batteria.

Un'applicazione degna di nota dell'SPU si può trovare in alcuni auricolari. Aggiungendo l'accelerazione AI a un microcontrollore host, la tecnologia di Femtosense consente il rilevamento di parole chiave in modalità di ascolto continuo con meno di 100 mW.

La scarsità del modello è un altro metodo utilizzato per migliorare le prestazioni dell'IA e dell'apprendimento automatico. Anche se l'attenzione è stata principalmente rivolta alle soluzioni di fascia alta basate sul cloud, gli strumenti software di Femtosense possono accettare modelli dai framework AI/ML popolari come PyTorch e TensorFlow, colmando il divario per le soluzioni embedded a bassa potenza.

Gli strumenti software di Femtosense forniscono anche la simulazione del software per l'analisi dei requisiti di potenza, della latenza e dell'impronta della memoria, garantendo prestazioni ottimali in varie applicazioni. È disponibile una scheda di valutazione contenente un SPU-001, che si inserisce in un connettore PMOD presente su molte schede di valutazione del processore, rendendo facile per gli sviluppatori iniziare.

In sintesi, l'SPU di Femtosense è un gioco

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