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Approccio di IA trasformato presso UMD Smith presentato per prevedere le azioni dei clienti

Ricercatori universitari della Smith School of Business dell'Università del Maryland, con sede a College Park, hanno presentato il loro ultimo studio di marketing il 30 luglio 2025.

Metodo per prevedere le azioni dei clienti scoperto dall'IA strategica di transformazione della...
Metodo per prevedere le azioni dei clienti scoperto dall'IA strategica di transformazione della University of Maryland Smith School

Approccio di IA trasformato presso UMD Smith presentato per prevedere le azioni dei clienti

La Scuola di Amministrazione aziendale Robert H. Smith dell'Università del Maryland ha sviluppato un modello basato sull'IA che mira a potenziare i manager nell'ottimizzare il rendimento degli investimenti (ROI) e l'impegno del cliente in complessi ecosistemi digitali. Lo studio, condotto da ricercatori di marketing della scuola, è stato pubblicato sulla Journal of Marketing Research e descrive un approccio transformer-based per prevedere il comportamento digitale dei clienti.

Il modello, che supera i metodi tradizionali sia in precisione che in ROI, utilizza dati dettagliati sui percorsi da un'azienda di ospitalità di grandi dimensioni, coprendo oltre 92.000 utenti e più di 500.000 punti di contatto. Cattura sia il tempismo che la natura di ogni punto di contatto, rendendolo ideale per gli ambienti di marketing frammentati e multi-touch di oggi.

Il modello utilizza modelli transformer-based, originariamente sviluppati per l'elaborazione del linguaggio, per analizzare sequenze complesse e multi-canale di interazioni dei clienti. Integrando l'eterogeneità a livello di cliente all'interno dell'architettura transformer, fornisce intuizioni personalizzate.

Il modello basato sull'IA è progettato per ottimizzare le interventi, l'allocazione del budget e le conversione. Fornisce intuizioni gestionali ricche, distinguendo tra punti di contatto avviati dall'azienda e avviati dal cliente, identificando la finestra ottimale per l'intervento di marketing e consentendo il profilo latente per distinguere i modelli di comportamento. Non solo prevede chi è probabile che si converta, ma anche perché e quando agire.

Il comunicato stampa, diffuso da Cision PR Newswire, afferma che il modello rappresenta un passo avanti significativo nell'analisi di marketing verso decisioni in tempo reale, basate sui dati. Il contenuto originale può essere visualizzato a questo link.

Per ulteriori informazioni sulla Scuola di Amministrazione aziendale Robert H. Smith dell'Università del Maryland, contattare Greg Muraski all'indirizzo [email protected]. La scuola offre i suoi programmi in sedi di apprendimento in Nord America e Asia, rendendola un leader a livello internazionale nell'istruzione e nella ricerca in ambito manageriale.

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