Aggiornamenti tecnologici per le automobili: progressi del calcolo quantistico, progresso del Nextchip, collaborazione con Cadence e partnership TSMC nel settore automobilistico
Nextchip e Ceva Collaborano per Potenziare l'Intelligenza Artificiale nei Sistemi Automotive
In un importante passo avanti, Nextchip ha ottenuto la licenza per l'unità di elaborazione neurale (NPU) NeuPro-M di Ceva per potenziare i prossimi sistemi di assistenza alla guida avanzata (ADAS). Questa collaborazione mira ad accelerare il tempo di progettazione per applicazioni ad alte prestazioni, automotive e infrastrutture AI.
Nel frattempo, Quantum Computing Inc. (QCi) ha venduto il suo dispositivo EmuCore, un dispositivo di calcolo a riserva quantistica ispirato al quantum, ad un importante produttore automobilistico a livello globale per uso di ricerca e sviluppo. Anche se non direttamente coinvolto nei sistemi ADAS di Nextchip, l'integrazione di EmuCore nell'industria automobilistica potrebbe offrire benefici considerevoli.
Le capacità di EmuCore possono significativamente migliorare il calcolo per algoritmi AI complessi, migliorando l'efficienza e la velocità di elaborazione dei dati, aspetto cruciale per applicazioni ad alta intensità AI. La sua possibile integrazione con i sistemi ADAS potrebbe portare a prestazioni migliorate fornendo analisi dei dati più veloci e accurate.
Inoltre, i vantaggi del calcolo periferico di EmuCore potrebbero supportare la decisione AI-driven elaborando rapidamente i dati dei sensori provenienti da telecamere, radar e lidar. Ciò potrebbe ridurre la latenza, aspetto vitale per applicazioni AI in tempo reale sui veicoli.
L'uso di tecnologie quantistiche o ispirate al quantum può portare a breakthroughs negli algoritmi AI, consentendo una riconoscimento dei modelli e risoluzione dei problemi più efficienti. Ciò potrebbe migliorare le funzionalità AI-driven nei veicoli, come la manutenzione predittiva o le funzioni di guida autonoma.
L'interesse crescente nell'integrazione delle tecnologie quantistiche nel settore automotive è evidente, con QCi che collabora con importanti produttori automobilistici. Questa collaborazione potrebbe guidare l'innovazione e l'adozione di soluzioni di calcolo periferico ad alta intensità AI.
Cadence ha inoltre espanso il suo supporto per l'ecosistema 3DFabric® di TSMC, fornendo soluzioni complete da chiplet a sistema. Hanno rafforzato le loro capacità di progettazione automotive con IP certificati per N5A e N3A di TSMC, ottimizzati per veicoli autonomi e software-definiti.
Il consortium Automotive Edge Computing (AECC) ha pubblicato un nuovo white paper su Digital Twin Use Cases per Automobili. AECC invita le organizzazioni a partecipare al suo programma di Proof of Concept e alla rete di membership per avanzare l'innovazione della mobilità connessa.
La domanda globale per ADAS è prevista raggiungere i 122,8 miliardi di dollari entro il 2030, e questa collaborazione posiziona Nextchip per fornire sistemi automotive più sicuri e affidabili. Il NeuPro-M offre un potente supporto per i Transformer della Vision (ViTs), consentendo il riconoscimento degli oggetti e la comprensione della scena anche in ambienti complessi.
Il NeuPro-M NPU di Ceva presenta anche capacità DSP robuste e un SDK AI per l'ottimizzazione e il deployment dei modelli su dispositivi periferici. L'architettura scalabile del NeuPro-M consente l'elaborazione parallela di più flussi video e modelli AI, ideale per applicazioni automotive ad alte prestazioni.
Il portfolio di IP di Cadence per automobili include LPDDR5X-9600, PCIe 5.0, CXL 2.0, 25G-KR e 10G multi-protocol SerDes. La collaborazione copre l'integrazione 3D-IC e la progettazione a nodi avanzati, inclusi N2P, N3, N5 nodi, A16 e N3C tecnologie.
La vendita di EmuCore rappresenta un passo verso l'adozione delle prossime unità di calcolo a riserva fotonica basate su PCIe di QCi. Il Dr. William McGann, CEO di Quantum Computing Inc., ha sottolineato che l'accordo conferma la tecnologia di QCi e segnala la crescente domanda in diversi settori.
Queste collaborazioni e avanzamenti evidenziano gli sforzi continui per migliorare le capacità AI nel settore automotive, puntando a veicoli più sicuri, efficienti e autonomi.
- Nel contesto dell'educazione e dello sviluppo personale, la conoscenza degli avanzamenti tecnologici come EmuCore potrebbe essere benefica per coloro che sono interessati ai sistemi AI-driven, in particolare nel settore del gioco d'azzardo, in quanto potrebbe accelerare l'elaborazione dei dati e migliorare la decisione, portando a potenziali esperienze di gioco innovative.
- Poiché gli eventi sportivi utilizzano increasingly la tecnologia per l'analisi dei dati e la diretta streaming, la collaborazione tra Cadence e TSMC potrebbe avere implicazioni significative, consentendo lo sviluppo di sistemi di analisi sportiva più sofisticati, migliorando l'esperienza del fan attraverso analisi AI-driven in tempo reale ad alte prestazioni.
