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Accenture presenta servizi di test di IA nella sua ultima iniziativa

Servizi di testing dell'intelligenza artificiale (AI) introdotti da Accenture, supportati da un approccio 'Insegna e Test', mirano ad abilitare le imprese a costruire, supervisare e valutare sistemi AI affidabili, sia all'interno della loro infrastruttura esistente che nel cloud.

Servizi di test IA introdotti da Accenture
Servizi di test IA introdotti da Accenture

Accenture presenta servizi di test di IA nella sua ultima iniziativa

Accenture, un'azienda leader a livello globale nel settore dei servizi professionali, ha annunciato il lancio di nuovi servizi per il test dei sistemi di intelligenza artificiale. Questi servizi sono alimentati da un'unico metodo 'Insegna e Test', progettato per aiutare le aziende a sviluppare e validare i sistemi di intelligenza artificiale con fiducia.

Secondo Kishore Durg, Senior Managing Director - Growth and Strategy e Responsabile dei Servizi di Testing a livello globale presso Accenture, il metodo adotta un approccio illimitato al testing dei sistemi di intelligenza artificiale. "La fase 'Insegna'", ha spiegato Durg, "mira ad evitare pregiudizi di genere, etnici e altri, nonché rischi etici e di conformità".

La fase 'Insegna' si concentra sulla scelta dei dati, dei modelli e degli algoritmi. Esperimenta e valuta statisticamente diversi modelli per selezionare il modello con le migliori prestazioni. Ad esempio, Accenture ha applicato questo metodo a Moose, un'azienda che utilizza l'intelligenza artificiale per migliorare l'apprendimento a livello scolastico.

Durante la fase 'Test', i risultati del sistema di intelligenza artificiale vengono confrontati con gli indicatori di prestazione chiave. Vengono utilizzate tecniche innovative e strumenti basati su cloud per monitorare il sistema in modo continuo. La fase 'Test' valuta anche se il sistema può spiegare come è stata presa una decisione o determinato un risultato.

Un caso di successo è stato l'addestramento di un agente virtuale conversazionale per il sito web di una società di servizi finanziari, completato l'80% più velocemente rispetto al passato. Questo agente ha raggiunto un tasso di accuratezza dell'85% nelle raccomandazioni per i clienti.

Inoltre, il metodo 'Insegna e Test' tiene conto della necessità di nuove capacità per valutare i dati e i modelli di apprendimento, scegliere gli algoritmi e monitorare i pregiudizi e la conformità etica e normativa. Viene utilizzata una tecnica di normalizzazione in fase di testing per testare il riconoscimento degli oggetti più rapidamente.

Il metodo è stato applicato anche per addestrare una soluzione di analisi del sentiment. Bhaskar Ghosh, Group Chief Executive di Accenture Technology Services, ha dichiarato che l'adozione dell'intelligenza artificiale è trasformativa per le aziende. "Avere i giusti dati di addestramento ha consentito alla soluzione di analisi del sentiment di interpretare correttamente i sentimenti in contesti e domini diversi", ha detto Ghosh. Il tempo di addestramento dei modelli nella soluzione di analisi del sentiment è stato dimezzato.

La soluzione di analisi del sentiment è stata addestrata per valutare le prestazioni del servizio di un marchio analizzando i social media, le notizie e altre fonti in tempo reale. Questa soluzione può fornire preziose informazioni per le aziende che cercano di migliorare il loro servizio clienti e la reputazione del marchio.

In conclusione, il metodo 'Insegna e Test' di Accenture offre una soluzione potente per le aziende che cercano di sviluppare e validare i sistemi di intelligenza artificiale. Concentrandosi sull'evitare i pregiudizi, sull

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